IBM称在三大领域拥有改变世界的技术优势

科技 2020-01-14 16:01:25 量子 计算机 区块

IBM OpenTech项目的首席技术官 Chris Ferris近日表示,IBM在量子计算等三个领域的开源项目将在2020年及以后改变行业的游戏规则。

量子计算

IBM是开发这种下一代计算机的领先商业供应商之一。

量子计算提出了一种完全不同的计算方法,今天的计算机是二进制的,每个比特的状态要么是关闭,要么是打开,而量子计算涉及三种状态:关闭、打开或同时关闭打开。这种方法非常令人震撼,连比尔·盖茨都说他不完全理解它。

这使得量子计算机能够处理非常复杂的问题,包括同时对数十亿个因子进行计算,比如基于分子模型的药物研发。

▲ IBM Q型量子计算机

目前量子计算更多地用在学术领域,来自IBM和谷歌等竞争对手的科学家都在竞相建造能持续工作而不崩溃的大型量子计算机。而现在只有功能有限的小型量子计算机具有稳定的性能。

随着大型量子计算机成为可能并得到更广泛应用,该行业将从“如何编写程序”转向“如何解决问题”。

IBM正全力解决第一个问题,创建自己的开源软件开发框架Qiskit,用于在早期试验阶段的IBM量子计算机上编写应用程序。

Ferris称该项目将大获成功。

区块链超级账本

2016年,IBM开源了其区块链超级账本项目的源代码,并将其交给Linux基金会。

Hyperledger帮助企业开发区块链应用程序,从帮助Raw Seafoods公司追踪其鱼类供应链,到帮助霍尼韦尔航空航天公司开发在线零部件市场。

Ferris说:“我们说服企业在开源的基础上进行程序开发。”

通过将Hyperledger开源,这个为期四年的项目获得了业界的广泛支持,大家协力使IBM的技术成为区块链企业应用程序的开发标准。该项目目前拥有200家活跃开发商成员公司,数千名独立贡献者,运行于所有的大型云之上。

IBM在帮助企业编写和运行区块链应用程序方面处于领先地位,并且在培训更多的服务提供商采用该项技术。

人工智能/机器学习

IBM另一个有望改变行业游戏规则的项目是人工智能/机器学习。它被称为Model Asset eXchange,帮助程序员训练计算机做程序员希望它们做的事情。

机器学习是相当缜密的模型编写过程,它涉及到统计学基础,告诉计算机你想要什么样的结果,然后给计算机输入大量训练数据,以便其通过摄取大量实例来学习。

例如,如果程序员试图教计算机识别一张照片中的特定对象,那么计算机就必须在不同设置中输入大量实例,还必须能判定相似物体是否准确。

有了IBM的Model Asset eXchange,人工智能/机器学习的程序员就不必从头开始了。他们可以采用别人开发的模型,并根据自己的需要对其进行个性化改造。什么模型都有,从识别社交媒体上的喷子和恶意评论,到识别图片中的物体。

他表示,“有了Model Asset eXchange,模型正变得日益开源化。”这将加速性能更好的人工智能的开发与运用。

本文编译自《商业内幕》,译者:sail2008

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